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降低成本,提高合格率,颜色控制是关键!

降低成本,提高合格率,颜色控制是关键!

您与上一次的操作完全相同...
您在发货前检查了颜色,颜色容差也通过了…
那么为什么这次却被拒收了?

可怕的“错误累积”
颜色不合格会产生废品并增加生产成本。遗憾的是,有很多变量会影响生产的颜色,并且每种变量的影响各不相同。当这些变量共同作用时,就会发生可怕的“错误累积”,并不断偏离准确的颜色。
幸运的是,在生产之前和生产过程中可以采取相关措施,尽量减少这种潜在的错误累积。

生产前的颜色控制
在生产之前控制尽可能多的变量可以显著降低颜色不合格问题,因为这些变量花费的成本*高。为了*大限度降低错误风险,您可以关注以下关键事项。

一、确保每个人使用相同的标准
通常在开始时,人们对此执行得很好,但是您应定期检查每个人是否在使用相同的标准。

二、确保仪器的工作状态良好
有两种方法可以做到这一点 - 将仪器送回爱色丽进行校准(或重新校准);使用NetProfiler验证性能,若仪器开始漂移则将其修正。
NetProfiler是一款基于云计算的软件和色彩标准综合工具,
用于验证和优化色彩测量设备的性能,减少仪器之间的差异。

三、记录所有测量程序
下面是应当记录和监测的事项列表:
仪器几何结构,例如积分球式或45° / 0
照明体和观察者
孔径尺寸
颜色空间(LAB / LCH)
容差
模式(例如对于积分球式,SCI或SCE)
位置和方向
平均测量的次数
样本展示
基底材料
环境,包括温度和湿度
样本老化

四、始终测试进厂原材料
您的供应商也可能有颜色问题。为原材料设置颜色容差并在进货时进行测试十分重要。
生产过程中的颜色控制
生产过程中,可以借助质量控制软件在颜色开始漂移时发出通知。当然,查看数据不会解决问题,但可以帮助您弄清楚需要做什么。

一、识别每个测量的变量
Color iQC中的散布图显示了一系列测量结果。如果生产样本之间存在明显差异,则黑点表示通过,粉红点表示不合格。
趋势图会显示不合格颜色是因为太亮、太暗、太红等。

二、根据变量对数据进行分组或排序
您还可以设置用于识别和排序的标准组,例如供应商、基材、停留时间、生产机器,温度等。选择对您*重要的过程变化进行评估。

三、评估每个变量的影响
有时候这是*关键的一步,并且往往是*难以执行的。是否能通过引起过程的变化找到问题根源?例如,使用相同的材料生产一组样本,然后在不同设置下进行生产。可能您会发现温度上升或者停留时间缩短会导致颜色漂移。了解过程变量的影响可以帮助您检查到颜色错误的趋势,并且仍有时间进行调整。

当然,这里只是笼统的概述,如果您有似乎无法解决的颜色问题,我们的色彩专家将非常乐于为您提供帮助。欢迎随时联系咨询。

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